Dremio vs Data Warehouse Konvensional: Mana yang Lebih Efisien untuk Analytics?

Di tengah pertumbuhan data yang sangat cepat, perusahaan modern dihadapkan pada pilihan penting: apakah tetap menggunakan data warehouse konvensional, atau beralih ke solusi lakehouse modern seperti Dremio?

Kedua pendekatan ini memiliki kelebihan masing-masing, namun jika dilihat dari sisi fleksibilitas, efisiensi biaya, dan performa kueri, Dremio menawarkan pendekatan yang lebih sesuai dengan kebutuhan data saat ini.

Apa Itu Data Warehouse Konvensional?

Data warehouse konvensional seperti Snowflake, Teradata, atau Google BigQuery mengandalkan pendekatan tertutup, di mana data harus dimuat (ETL) ke dalam sistem mereka. Biasanya sistem ini:

  • Memerlukan proses ETL yang kompleks dan mahal

  • Menyimpan data dalam format milik vendor (proprietary)

  • Kurang fleksibel untuk bekerja dengan data semi-terstruktur atau tak terstruktur

  • Biaya meningkat seiring pertumbuhan data dan penggunaan

Masuknya Lakehouse Modern: Dremio

Dremio adalah platform lakehouse modern yang memungkinkan pengguna melakukan kueri langsung ke data di data lake (seperti S3, HDFS, Azure, atau Arupa Cloud Object Storage) tanpa perlu ETL.

Kelebihan Dremio:

  • Query langsung ke data lake: Hemat waktu dan biaya ETL

  • Open data formats (Iceberg, Parquet, dll.): Tidak terikat vendor

  • Data reflections untuk akselerasi kueri: Tanpa perlu membuat salinan data

  • Federated query: Kueri lintas sumber data dari satu titik

  • Terintegrasi dengan Apache Arrow & Arrow Flight: Kinerja tinggi untuk kueri interaktif

Perbandingan Singkat

Aspek Data Warehouse Konvensional Dremio (Lakehouse)
ETL Dibutuhkan Ya Tidak
Biaya Tinggi (penyimpanan + compute) Lebih hemat (langsung ke lake)
Format Data Proprietary Open (Iceberg, Parquet)
Skalabilitas Terbatas Horizontal, sesuai kebutuhan
Kueri Lintas Sumber Data Terbatas Ya (federated query)
Time to Insight Lambat (ETL delay) Cepat (real-time query)

Kapan Harus Memilih Dremio?

Jika perusahaan Anda:

  • Ingin mengurangi biaya analitik

  • Tidak ingin terikat pada vendor tertentu

  • Memerlukan akses cepat ke data dari berbagai sumber

  • Mengelola data dalam volume besar yang terus bertambah

  • Ingin menggunakan format terbuka dan open-source

…maka Dremio adalah pilihan yang sangat tepat.

Dremio di Arupa Cloud Nusantara: Solusi Lakehouse untuk Indonesia

Arupa Cloud Nusantara menyediakan layanan Dremio yang telah terintegrasi penuh dengan cloud lokal. Dengan infrastruktur yang andal dan dukungan teknis di Indonesia, Anda dapat membangun lakehouse modern tanpa kompleksitas, tanpa lock-in, dan dengan performa optimal. Konsultasi lebih lanjut dan mulai transformasi data Anda bersama Arupa melalui marketing@arupa.co.id!