Pada 13 November 2024, MinIO meluncurkan AIStor, sebuah solusi penyimpanan objek yang dirancang khusus untuk mendukung beban kerja AI/ML. Rilis terbaru ini mencerminkan inovasi MinIO yang terus berkembang untuk memenuhi kebutuhan data di skala besar, terutama bagi perusahaan yang bergerak di bidang kecerdasan buatan dan analitik canggih.
AIStor hadir sebagai hasil dari pembelajaran intensif selama setahun oleh MinIO bersama klien-klien global mereka yang memiliki infrastruktur data masif. Beberapa pelanggan mereka bahkan mengelola lebih dari 100 PiB, dengan sebagian lainnya melebihi 1 EiB. Tantangan di tingkat ini sulit diprediksi, dan MinIO berhasil membuktikan keunggulan arsitekturnya untuk mengatasi kompleksitas tersebut.
Keunggulan Utama AIStor
- Optimasi untuk Beban Kerja AI
AIStor dirancang dengan optimasi khusus untuk chipset seperti Intel, AMD, dan Arm, memastikan performa maksimal. Selain itu, penyimpanan metadata secara atomik bersama objek membuatnya jauh lebih andal pada skala besar dibandingkan solusi berbasis database metadata pihak ketiga yang sering mengalami kegagalan. - Fitur-fitur Andal untuk Skalabilitas Tinggi
Implementasi efisien untuk erasure coding, perlindungan bit-rot, dan enkripsi berbasis Go membantu memastikan keamanan dan keandalan data pada skala besar, tanpa mengorbankan performa. - Komitmen pada AI
Dengan AIStor, MinIO tidak hanya memastikan skalabilitas, tetapi juga kemampuan untuk mengatasi tantangan di area seperti memori, jaringan, replikasi, dan load balancing—hal-hal yang sering menjadi kendala pada skala data eksabita (EiB).
Inovasi di AIStor
Beberapa fitur baru yang ditawarkan AIStor layak mendapat perhatian khusus:
- PromptObject API: Fitur ini memungkinkan aplikasi dan pengembang untuk berinteraksi dengan objek tidak terstruktur seperti menggunakan model bahasa besar (LLM). Ini membuka kemungkinan baru dalam pengembangan aplikasi berbasis AI, dari paradigma sederhana PUT dan GET menjadi PUT dan PROMPT.
- MinIO AIHub: Repositori pribadi untuk model AI dan dataset, memungkinkan perusahaan menyimpan dan mengelola aset AI mereka di cloud pribadi atau lingkungan tertutup. Ini juga kompatibel dengan API populer seperti HuggingFace.
- Dukungan S3 melalui RDMA: Dengan latensi rendah dan throughput tinggi dari RDMA, AIStor memastikan performa maksimal untuk aplikasi data-intensif, terutama pada jaringan berkecepatan tinggi seperti 400GbE dan 800GbE.
- Global Console yang Baru: Dengan antarmuka yang dirancang ulang, pengguna kini dapat mengelola IAM, ILM, caching, load balancing, firewall, dan replikasi dengan lebih mudah, bahkan pada skala infrastruktur dengan ratusan server dan puluhan ribu drive.
Manfaat untuk Berbagai Industri
Penyimpanan objek yang tangguh seperti AIStor bukan hanya relevan untuk AI/ML. Solusi ini juga memberikan manfaat signifikan untuk:
- Data lake modern: Menggantikan Hadoop dan solusi tradisional lainnya.
- Beban kerja aplikasi: Mendukung pencadangan, arsip, dan pengelolaan data jangka panjang.
- Analitik tingkat lanjut: Memastikan data selalu siap untuk digunakan oleh mesin analitik.
Object Storage adalah Masa Depan
Sebagai mitra teknologi, kami percaya AIStor mewakili masa depan penyimpanan data, terutama dengan kemampuannya untuk mengelola namespace besar dan memberikan satu lokasi untuk semua data AI perusahaan. Solusi ini juga memungkinkan integrasi mulus dengan sistem file atau blok tradisional yang lebih spesifik, tanpa mengabaikan volume data AI yang terus berkembang pesat.
Bagi perusahaan di Indonesia, AIStor menawarkan potensi besar untuk menghadapi tantangan dalam pengelolaan data besar yang mendukung inovasi berbasis AI. Dengan keunggulan teknis dan fleksibilitasnya, AIStor siap menjadi pilar utama dalam arsitektur data modern.
Siap untuk AIStor?
Jika Anda tertarik untuk mengeksplorasi bagaimana AIStor dapat mendukung transformasi data di perusahaan Anda, jangan ragu untuk menghubungi kami. PT Arupa Cloud Nusantara siap membantu Anda memahami dan memanfaatkan teknologi ini untuk kebutuhan bisnis Anda di era AI yang terus berkembang. Hubungi kami di sales@arupa.id.
