Dalam sebuah perusahaan modern, keberadaan Data as a Service atau DaaS sangatlah penting. Sebab, konsep layanan berbasis cloud ini memberikan kemudahan pada perusahaan dalam mengakses berbagai data. Dengan begitu, mereka bisa menyatukan berbagai data pada banyak sumber.
Dengan semakin krusialnya sebuah data, maka Data as a Service bisa menjadi alat yang efektif bagi perusahaan. Simak penjelasan singkat mengenai DaaS di bawah ini.
Pengenalan Data as a Service
Data as a Service adalah model bisnis dengan sistem cloud yang menyediakan akses ke data yang dikelola secara eksternal. Model tersebut memungkinkan perusahaan untuk mengakses dan menggunakan data tanpa harus mengelola infrastruktur mereka sendiri.
Penyedia DaaS juga bertanggung jawab atas pengumpulan, pemrosesan, dan penyajian data yang dibutuhkan pelanggan. Dengan begitu, perusahaan dapat fokus pada operasi bisnis inti tanpa perlu terbebani oleh kompleksitas manajemen data.
Manfaat yang Dirasakan pada Data as a Service
Setelah memahami apa itu Data as a Service, berikut keunggulan yang diberikan DaaS ini antara lain:
- Kemudahan dalam Mengakses Data
- Integrasi Data Jadi Lebih Simpel
- Dapat Melakukan Efisiensi Secara Operasional
- Mampu disesuaikan dengan Kebutuhan Perusahaan
- Keamananan Data yang Terjamin
- Biaya Bisa Lebih Terjangkau
Menggunakan Dremio Sebagai Tool untuk Data as a Service
Untuk bisa mengelola DaaS, maka kita tentunya membutuhkan tools yang tepat. Salah satu tools yang bisa kamu gunakan adalah Dremio. Pada dasarnya, Dremio merupakan sebuah platform data lakehouse untuk mengolah DaaS. Dremio bisa mempermudah dalam pengelolaan data analytic secara efisien dan cepat.
Data lakehouse dapat mengintegrasikan fleksibilitas dan efisiensi biaya dari data lake dengan performa dan tata kelola data warehouse. Kamu dapat langsung bekerja dengan data di lakehouse menggunakan format tabel terbuka seperti Apache Iceberg (format tabel yang dirancang untuk menangani penyimpanan dan pengelolaan big data di lingkungan cloud). Hal ini serupa dengan cara kerja pada SQL.
Format terbuka ini menghilangkan kebutuhan untuk menyimpan data dalam sistem warehouse tertutup atau membuat salinan pada proses ETL. Dengan begitu, Data Lakehouse dari Dremio ini lebih adaptif terhadap perubahan di masa depan.
Keunggulan Dremio Dalam Memfasilitasi akses data lebih mudah
Dremio bisa memberikan kemudahan pada pengguna saat melakukan data analytic. Beberapa keunggulannya adalah sebagai berikut:
- Query Lebih Cepat dan Efisien
Berkat teknologi Apache Arrow (format kolom in-memory yang dirancang untuk meningkatkan kinerja komputasi data analytic) dan Apache Iceberg (format tabel yang dirancang untuk menangani penyimpanan dan pengelolaan big data di lingkungan cloud), Dremio bisa mempercepat proses data dan eksekusi queri. Dengan mengoptimalkan saluran akses data dengan desain ini, Dremio memungkinkan pengguna membuat queri langsung dari sumber data.
Hal itu menurunkan latensi dan meningkatkan kecepatan. Efeknya, bisa memungkinkan analis untuk bertindak cepat pada data yang telah mereka peroleh. Selain itu, Dremio menggunakan metode Reflections untuk mempercepat queri yang umum digunakan.
- Pengguna Bisa membuat Virtual Data Layers
Dengan Dremio, pengguna dapat menghasilkan data virtual tanpa menyalin data aktualnya. Artinya, pengguna bisa melakukan daya analytic secara langsung dari sumber data berbeda. Kamu tidak perlu melakukan penyalinan data yang bisa mengurangi kompleksitas hingga biaya penyimpanannya.
- Mampu melakukan Integrasi Data dengan Sumber yang Beragam
Keunggulan Dremio lainnya adalah mampu mendukung sumber data yang beragam. Contohnya seperti AWS S3,Azure Data Lake, HDFS, RDBMS, dan masih banyak lagi. Para Pengguna bisa menyatukan data dari berbagai platform dan bisa melakukan query secara langsung. Dengan begitu, kamu tidak perlu melakukan migrasi data sebelumnya.
- Dapat Melakukan Self-Service Data Access
Hal utama yang menjadi keunggulan Dremio adalah bisa melakukan Self-Service Data Access. Artinya, kamu yang tidak memiliki latar belakang TI atau non-teknis bisa mengakses data secara mandiri.
Platform ini memang dirancang untuk mempermudah para pelaku bisnis dengan berbagai latar nelakang pendidikan. Antarmuka aplikasi ini dibuat intuitif sehingga pengguna bisa melakukan query tanpa perlu pengetahuan SQL secara mendalam.
- Fitur Acceleraton Engine
Fitur satu ini bisa mempercepat query melalui optimalisasi penyimpanan dan akses data. Semuanya dilakukan melalui mekanisme Reflections. Nantinya bisa menyimpan hasil query yang sering dipakai pengguna. Hal tersebut dapat mempercepat query secara berulang tanpa perlu memproses ulang data dari awal.
- Data Governance dan Security yang Lebih Kuat
Terakhir, Dremio menyediakan fitur bernama Data Governance dan Security. Hal ini memastikan akses data dilakukan dengan aman dan sesuai aturan perusahaan masing-masing. Dengan begitu, para pengguna mampu mengatur akses kontrolnya agar hanya bisa dilakukan oleh orang tertentu saja.
Sebagai pebisnis yang terus mengikuti arus zaman, tentu sangat membutuhkan platform untuk mengatur Data as a Service. Dremio bisa menjadi solusi terbaik untuk pengguna dalam melakukan pengelolaan DaaS hingga data analytic.