- South Quarter Tower A Lt. 9
- +62 811-9688-835
- marketing@arupa.id
Bangun dan jalankan AI perusahaan dengan infrastruktur NVIDIA GPU untuk LLM, enterprise chatbot, computer vision, predictive analytics, generative AI, dan workload data-intensive. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell dan NVIDIA B300 akan segera hadir di Civo Region Jakarta untuk kebutuhan AI yang ingin dijalankan lebih dekat dengan data, aplikasi, dan pengguna di Indonesia.
Untuk perusahaan yang membutuhkan latency lebih rendah, data residency di Indonesia, dan akses GPU modern untuk workload AI, Arupa menghadirkan NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell dan NVIDIA B300 yang upcoming available di Civo Region Jakarta. Anda juga sudah dapat reserve sekarang untuk proses assessment awal dan kesiapan deployment.
Dirancang untuk AI inference, multimodal workloads, visual computing, rendering, dan enterprise AI yang membutuhkan kombinasi AI compute dan graphics performance.
Dirancang untuk frontier AI, large-scale generative AI, next-generation model serving, dan workload agentic AI yang memerlukan performa tinggi di tahap production.
96GB GDDR7 ECC
Civo Region Jakarta
Enterprise inference, multimodal AI, visual computing, rendering, simulation.
Next-gen AI Compute
Civo Region Jakarta
Frontier AI, agentic AI, next-generation training, high-scale production inference.
40GB / 80GB
Training, inference, data science, dan analytics.
48GB
Inference, rendering, streaming, dan visual AI.
80GB
LLM, computer vision, dan intensive model training.
141GB
Large LLM, HPC, dan memory-intensive inference.
192GB HBM3e
Frontier inference, large-scale generative AI, dan demanding training workloads.
Bangun AI assistant atau chatbot yang memahami knowledge base dan konteks bisnis internal.
Gunakan AI untuk klasifikasi, ekstraksi dokumen, summarization, dan workflow yang berulang.
Percepat analytics, forecasting, anomaly detection, dan insight dari volume data yang besar.
Bergerak dari PoC ke production dengan compute dan Kubernetes yang dapat berkembang mengikuti demand.
Dirancang untuk perusahaan yang ingin mengintegrasikan AI ke proses bisnis inti mulai dari customer experience dan operasional hingga pengolahan data dan aplikasi enterprise.
Gunakan RAG, LLM, dan enterprise data untuk knowledge assistant, customer service, internal helpdesk, atau copilot tanpa mengubah seluruh aplikasi yang sudah berjalan.
Customer service assistant
Employee knowledge copilot
Document intelligence
RAG & enterprise search
Quality inspection, image/video inference, object detection, OCR, safety monitoring, dan visual analytics.
Forecasting, anomaly detection, recommendation, fraud/risk analysis, dan accelerated data processing.
Image generation, rendering, animation, synthetic media, dan AI-assisted creative workloads.
Deploy, version, scale, dan jalankan multiple models menggunakan container dan GPU Kubernetes.
Pilihan GPU Civo melalui Arupa
96 GB GDDR7
Blackwell Server Edition untuk enterprise AI inference, multimodal dan agentic workloads, visual computing, simulation, rendering, serta real-time graphics.
Next-gen class
GPU generasi berikutnya untuk frontier AI, large-scale generative AI, high-throughput inference, dan training untuk production-grade AI platform.
40 / 80 GB
GPU serbaguna untuk AI, data science, scientific computing, serta model training dan inference yang mapan.
48 GB
Menggabungkan AI dan visual compute untuk inference, graphics, rendering, streaming, dan visual AI.
80 GB
High-performance GPU untuk LLM, generative modelling, computer vision, dan intensive AI training.
141 GB
High-memory GPU untuk model besar, memory-intensive inference, generative AI, dan HPC.
192 GB HBM3e
Blackwell GPU untuk frontier inference, training model besar, dan generative AI pada skala production.
*RTX PRO 6000 dan B300 dicantumkan sebagai upcoming available di Civo Region Jakarta berdasarkan rencana produk Arupa. Untuk seluruh GPU, configuration, timeline ketersediaan, dan capacity aktual perlu dikonfirmasi sebelum PoC atau production deployment. Reservasi awal membantu proses assessment, sizing, dan perencanaan implementasi.
GPU compute untuk PoC, development, notebook, single-model training, atau inference tanpa orchestration yang kompleks.
Use Case: quick start, single workload, PoC hingga production.
Jalankan containerized AI workload dengan orchestration untuk multi-model services, API, MLOps, autoscaling, dan microservices.
Use Case: AI platform, platform engineering, dan scalable model serving.
Untuk organisasi yang membutuhkan kontrol lebih tinggi terhadap data, infrastructure placement, governance, dan dedicated environment.
Use Case: Enterprise, sensitive data, dan dedicated AI infrastructure.
Validasi kebutuhan bisnis terlebih dahulu, ukur workload secara nyata, lalu scale infrastruktur setelah performa dan biaya sudah teruji.
Petakan tujuan bisnis, model, data source, user dan concurrency, target latency, security, residency, serta timeline.
Pilih GPU, compute model, storage, networking, Kubernetes, dan pola integrasi berdasarkan kebutuhan workload.
Validasi model, throughput, response time, GPU utilization, compatibility, dan biaya sebelum production scale.
Scale workload, monitor penggunaan, optimalkan biaya, dan sesuaikan resource mengikuti kebutuhan bisnis nyata.
GPU hanyalah satu bagian dari implementasi AI. Arupa membantu menerjemahkan use case menjadi sizing, arsitektur, deployment, dan dukungan yang dapat dijalankan oleh tim Anda.
Assessment kebutuhan AI dan pemetaan workload.
Rekomendasi GPU berdasarkan model, memory, latency, dan scale.
Pilihan GPU Compute, Kubernetes, private AI, dan opsi GPU di Jakarta.
Dukungan lokal Arupa untuk PoC, implementasi, dan pengembangan.
Pendekatan ini membantu tim IT, data, aplikasi, dan bisnis mengambil keputusan infrastruktur berdasarkan kebutuhan yang terukur.
LLM, RAG, Vision, ML, Analytics, GenAI
RTX PRO 6000 & B300 · Civo Region Jakarta
GPU Compute · GPU Kubernetes · Private AI
Assessment → Reserve → Production → Optimization
Tergantung use case, model, memory, latency, concurrency, lokasi data, dan target biaya. RTX PRO 6000 di Jakarta relevan untuk enterprise inference, multimodal, dan visual AI; sementara B300 relevan untuk frontier AI, agentic AI, dan next-generation compute. A100, L40S, H100, H200, atau B200 tetap dapat dipetakan untuk workload lain sesuai kebutuhan. Tim Arupa dapat membantu sizing sebelum PoC.
Ya. GPU Compute maupun GPU Kubernetes dapat digunakan untuk menjalankan inference, embedding, LLM, RAG, API, dan aplikasi AI yang terintegrasi dengan knowledge base atau sistem perusahaan.
Tidak. Untuk workload sederhana atau tahap awal, GPU Compute dapat menjadi pilihan yang lebih cepat. Kubernetes biasanya lebih relevan saat workload mulai membutuhkan orchestration, autoscaling, multi-model services, atau MLOps.
Bisa. Arupa menyarankan memulai dari workload yang jelas, menentukan success criteria, melakukan sizing GPU, lalu menguji performa dan biaya sebelum production scale.
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB dan NVIDIA B300 direncanakan upcoming available di Civo Region Jakarta. Timeline, capacity, dan konfigurasi aktual tetap dikonfirmasi saat assessment sebelum PoC atau production deployment. Anda juga dapat melakukan reserve sekarang untuk assessment awal.
Anda dapat menghubungi tim Arupa untuk menyampaikan use case, estimasi workload, target timeline, serta kebutuhan lokasi data. Tim kami akan membantu assessment, sizing, dan proses reservasi awal untuk RTX PRO 6000 atau B300 di Civo Region Jakarta.
Gunakan informasi seperti use case, framework/model, ukuran model, dataset, GPU memory requirement jika sudah diketahui, jumlah user atau concurrency, latency target, kebutuhan data residency, dan target timeline.
Ceritakan workload, model, target performa, dan kebutuhan lokasi data. Tim Arupa akan membantu memetakan GPU serta arsitektur Civo yang sesuai termasuk RTX PRO 6000 dan B300 yang upcoming available di Civo Region Jakarta.